Machine Learning Engineer
마감기한
2026년 01월 31일, 14:59
부문
AI R&D팀
직무
ML Engineer
경력사항
경력 1년 이상
고용형태
정규직
근무지
NationA대한민국 서울특별시 서초구 태봉로 108, 서울AI허브 4층 404호

■ 팀 ​소개 ​| ​AI R&D팀

AI ​Lab팀은 사람과 기술을 연결하는 ​미래의 ​인터페이스를 만드는 ​팀입니다.


우리는 비디오, 이미지, ​3D 모션 ​생성, ​캐릭터 애니메이션, ​차세대 ​3D ​콘텐츠 제작 기술을 ​연구하고 ​있습니다. 특히, 2D&3D ​생성형 ​AI(Generative ​AI), AI 기반 ​모션 편집, ​Motion ​생성 파이프라인, ​3D 캐릭터 ​에이전트 ​설계 등 고난이도 ​기술 과제를 ​실제 제품과 서비스에 적용하는 것이 우리의 강점입니다.


우리는 빠르게 움직이는 스타트업 환경 속에서 3D·이미지·비디오 생성형 AI를 기반으로 크리에이터의 일관된 캐릭터·스타일·모션 제작 문제를 해결하고 있습니다. 연구 결과를 실서비스에 빠르게 연결하는 것을 가장 큰 강점으로 삼으며, 모델 개발부터 서비스 개발까지 End to End로 주도합니다.


■ 우리가 하는 일

• Text-to-Motion / Video-to-Motion / In-Between 등 모션 생성 및 편집 연구

• 캐릭터 모션 Asset 자동 생성 및 고도화

• AI 모델 서빙 및 애니메이션 편집 서비스 API 개발

• 실제 유저 경험 기반의 AI 시스템 최적화

• 내부 커뮤니케이션 툴 Jira&Confluence, Git, Notion


■ 협업문화

• “연구가 서비스로 이어지는 구조”를 중요하게 생각합니다.

• 논문보다 빠르게 실험하고, 논문보다 더 실제적인 결과를 만들어냅니다.

• 기획자, 디자이너, 엔지니어와의 수평적 협업을 지향하며, 모든 멤버가 문제 해결에 주도적으로 참여합니다.


■ About the Role

당신은 AI 기반의 3D 캐릭터 모션 생성 & 편집 기술과 2D 이미지 & 비디오 생성 기술을 연구·개발하고, 이를 실사용 서비스 제품 환경과 연결하는 AI 기술 개발 및 서비스 개발을 함께 이끄는 핵심 역할을 맡습니다.


Motion Generation 및 Motion Editing, 이미지&비디오 생성의 최신 기술을 연구하며, 캐릭터의 움직임을 자연스럽고 창의적으로 표현할 수 있는 기반을 설계합니다. 우리는 연구 서빙 제품 적용까지 작은 실험을 빠르게 반복하고 고객 피드백을 제품에 반영하며, 엔드투엔드 관점으로 문제를 해결합니다.


■ 주요 업무

1. AI 모델 개발

• 텍스트/비디오 기반 3D Motion 생성 모델 연구 및 구현

예: Video-to-Motion, Text-to-Motion, In-Between, 3D Modeling 등

• 2D 비디오&이미지 생성 모델 연구 및 구현

• Auto Rigging, Retargeting 모션 처리 기술 도입

• 신체 모션, 얼굴 표정, 행동 AI를 포함한 AI 기반 캐릭터 애니메이션 모델 개발

• 최신 생성모델 구조 적용 및 실험

• 논문 리뷰 및 SOTA 벤치마크 분석, 연구 아이디어 실험 및 적용


2. 시스템 설계 및 툴 통합

• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal) 등 콘텐츠 툴과 연동 가능한 모션 플러그인/라이브러리 설계

• AI 모델 inference API 및 모션 툴킷 통합 배포

• 연구와 제품을 긴밀하게 연결하여 연구 결과를 빠르게 실제 서비스로 확장합니다.


■ 자격 요건

• 컴퓨터공학, 데이터과학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상

• 머신러닝 혹은 AI 관련 분야에서 3년 이상의 경험

• 3D Geometry 이해 (3D Motion, 3D 좌표계, 3D 캐릭터 스켈레톤, 메시 등)

• 생성모델(Diffusion, VAE, Transformer 등) 경험

• PyTorch 모델 설계·학습 및 커스텀 레이어/로스 구현 경험

• 연구 코드 기반으로 제품(Production) 환경 추론 파이프라인 구현 및 비용·지연시간 최적화 경험


우대사항

• Text-to-Motion, Video-to-Motion 등 멀티모달 모션 생성 분야 경험

• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal)과 연동하여 AI-Generated Animation 기능 통합

• 캐릭터 리깅, 애니메이션 리타게팅 자동화 경험

• GCP, AWS, Docker, ONNX 등 모델 서빙/배포 경험

• 웹 기반 인터랙티브 툴 또는 모션 뷰어 개발 경험

• Retargeting, Auto Rigging 등 리깅 파이프라인 이해

• 물리 기반 애니메이션 또는 모션 생성 모델링 경험

• 그래픽/시뮬레이션 오픈소스 프로젝트 기여 경험


■ 혜택 및 복지

일과 삶의 균형을 지켜요

• 자율성과 책임을 기반으로 한 유연근무제 (집중 시간: 10시~16시)

• 자유로운 연차 사용, 눈치 없는 휴가 문화

• 건강검진 시 유급 휴가 제공

• 경조금 및 경조 휴가 지원

• 사내 수면실 운영, 커피 및 간식 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원


협업 중심의 조직 문화

• 분기별 팀 회식비 및 커피챗 비용 지원

• 문화의 날(컬처데이) 등 주기적 사내 행사 운영

• 경영진과의 정기적인 소통 기회 제공(대표 커피챗 등)

• 의견을 자유롭게 제안할 수 있는 개방적 커뮤니케이션 문화


개인과 조직의 동반 성장

• 직무 역량 향상을 위핸 도서, 교육, 세미나 비용 지원

• OKR 기반 목표 설정 및 분기별 워크샵·성과 회고 데이 운영

• 주간 스터디 및 1:1 멘토링을 통한 지속적 학습 기회 제공


성장 중심의 피드백과 인정 문화

• 연말 '핵심 가치 어워드'를 통한 동기 부여

• 사내 공모전 운영으로 구성원의 아이디어 실현

• 자기성장 발표 및 공유 세션(PT) 운영

• 개인 맞춤형 성장 로드맵 설계 및 피드백 시스템 구축


■ 채용 전형

• 제출서류 : 이력서, 포트폴리오(선택)

• 채용절차 : 서류 전형> 1차 직무 인터뷰 > 2차 임원 인터뷰 > 최종 합격 > 처우협의 및 입사안내

• 고용형태 : 3개월 기간제 계약(3개월 평가 바탕으로 정규직 계약 여부 검토)

• 사전질문에 대한 답변을 이력서에 작성하여 제출해주세요. (사전질문: 네이션에이에 지원한 동기는 무엇인가요?)


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Machine Learning Engineer

■ 팀 ​소개 ​| ​AI R&D팀

AI ​Lab팀은 사람과 기술을 연결하는 ​미래의 ​인터페이스를 만드는 ​팀입니다.


우리는 비디오, 이미지, ​3D 모션 ​생성, ​캐릭터 애니메이션, ​차세대 ​3D ​콘텐츠 제작 기술을 ​연구하고 ​있습니다. 특히, 2D&3D ​생성형 ​AI(Generative ​AI), AI 기반 ​모션 편집, ​Motion ​생성 파이프라인, ​3D 캐릭터 ​에이전트 ​설계 등 고난이도 ​기술 과제를 ​실제 제품과 서비스에 적용하는 것이 우리의 강점입니다.


우리는 빠르게 움직이는 스타트업 환경 속에서 3D·이미지·비디오 생성형 AI를 기반으로 크리에이터의 일관된 캐릭터·스타일·모션 제작 문제를 해결하고 있습니다. 연구 결과를 실서비스에 빠르게 연결하는 것을 가장 큰 강점으로 삼으며, 모델 개발부터 서비스 개발까지 End to End로 주도합니다.


■ 우리가 하는 일

• Text-to-Motion / Video-to-Motion / In-Between 등 모션 생성 및 편집 연구

• 캐릭터 모션 Asset 자동 생성 및 고도화

• AI 모델 서빙 및 애니메이션 편집 서비스 API 개발

• 실제 유저 경험 기반의 AI 시스템 최적화

• 내부 커뮤니케이션 툴 Jira&Confluence, Git, Notion


■ 협업문화

• “연구가 서비스로 이어지는 구조”를 중요하게 생각합니다.

• 논문보다 빠르게 실험하고, 논문보다 더 실제적인 결과를 만들어냅니다.

• 기획자, 디자이너, 엔지니어와의 수평적 협업을 지향하며, 모든 멤버가 문제 해결에 주도적으로 참여합니다.


■ About the Role

당신은 AI 기반의 3D 캐릭터 모션 생성 & 편집 기술과 2D 이미지 & 비디오 생성 기술을 연구·개발하고, 이를 실사용 서비스 제품 환경과 연결하는 AI 기술 개발 및 서비스 개발을 함께 이끄는 핵심 역할을 맡습니다.


Motion Generation 및 Motion Editing, 이미지&비디오 생성의 최신 기술을 연구하며, 캐릭터의 움직임을 자연스럽고 창의적으로 표현할 수 있는 기반을 설계합니다. 우리는 연구 서빙 제품 적용까지 작은 실험을 빠르게 반복하고 고객 피드백을 제품에 반영하며, 엔드투엔드 관점으로 문제를 해결합니다.


■ 주요 업무

1. AI 모델 개발

• 텍스트/비디오 기반 3D Motion 생성 모델 연구 및 구현

예: Video-to-Motion, Text-to-Motion, In-Between, 3D Modeling 등

• 2D 비디오&이미지 생성 모델 연구 및 구현

• Auto Rigging, Retargeting 모션 처리 기술 도입

• 신체 모션, 얼굴 표정, 행동 AI를 포함한 AI 기반 캐릭터 애니메이션 모델 개발

• 최신 생성모델 구조 적용 및 실험

• 논문 리뷰 및 SOTA 벤치마크 분석, 연구 아이디어 실험 및 적용


2. 시스템 설계 및 툴 통합

• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal) 등 콘텐츠 툴과 연동 가능한 모션 플러그인/라이브러리 설계

• AI 모델 inference API 및 모션 툴킷 통합 배포

• 연구와 제품을 긴밀하게 연결하여 연구 결과를 빠르게 실제 서비스로 확장합니다.


■ 자격 요건

• 컴퓨터공학, 데이터과학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상

• 머신러닝 혹은 AI 관련 분야에서 3년 이상의 경험

• 3D Geometry 이해 (3D Motion, 3D 좌표계, 3D 캐릭터 스켈레톤, 메시 등)

• 생성모델(Diffusion, VAE, Transformer 등) 경험

• PyTorch 모델 설계·학습 및 커스텀 레이어/로스 구현 경험

• 연구 코드 기반으로 제품(Production) 환경 추론 파이프라인 구현 및 비용·지연시간 최적화 경험


우대사항

• Text-to-Motion, Video-to-Motion 등 멀티모달 모션 생성 분야 경험

• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal)과 연동하여 AI-Generated Animation 기능 통합

• 캐릭터 리깅, 애니메이션 리타게팅 자동화 경험

• GCP, AWS, Docker, ONNX 등 모델 서빙/배포 경험

• 웹 기반 인터랙티브 툴 또는 모션 뷰어 개발 경험

• Retargeting, Auto Rigging 등 리깅 파이프라인 이해

• 물리 기반 애니메이션 또는 모션 생성 모델링 경험

• 그래픽/시뮬레이션 오픈소스 프로젝트 기여 경험


■ 혜택 및 복지

일과 삶의 균형을 지켜요

• 자율성과 책임을 기반으로 한 유연근무제 (집중 시간: 10시~16시)

• 자유로운 연차 사용, 눈치 없는 휴가 문화

• 건강검진 시 유급 휴가 제공

• 경조금 및 경조 휴가 지원

• 사내 수면실 운영, 커피 및 간식 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원


협업 중심의 조직 문화

• 분기별 팀 회식비 및 커피챗 비용 지원

• 문화의 날(컬처데이) 등 주기적 사내 행사 운영

• 경영진과의 정기적인 소통 기회 제공(대표 커피챗 등)

• 의견을 자유롭게 제안할 수 있는 개방적 커뮤니케이션 문화


개인과 조직의 동반 성장

• 직무 역량 향상을 위핸 도서, 교육, 세미나 비용 지원

• OKR 기반 목표 설정 및 분기별 워크샵·성과 회고 데이 운영

• 주간 스터디 및 1:1 멘토링을 통한 지속적 학습 기회 제공


성장 중심의 피드백과 인정 문화

• 연말 '핵심 가치 어워드'를 통한 동기 부여

• 사내 공모전 운영으로 구성원의 아이디어 실현

• 자기성장 발표 및 공유 세션(PT) 운영

• 개인 맞춤형 성장 로드맵 설계 및 피드백 시스템 구축


■ 채용 전형

• 제출서류 : 이력서, 포트폴리오(선택)

• 채용절차 : 서류 전형> 1차 직무 인터뷰 > 2차 임원 인터뷰 > 최종 합격 > 처우협의 및 입사안내

• 고용형태 : 3개월 기간제 계약(3개월 평가 바탕으로 정규직 계약 여부 검토)

• 사전질문에 대한 답변을 이력서에 작성하여 제출해주세요. (사전질문: 네이션에이에 지원한 동기는 무엇인가요?)