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■ 팀 ​소개 ​| ​AI R&D팀

AI ​Lab은 사람과 기술을 연결하는 ​미래의 ​인터페이스를 만드는 ​팀입니다.

우리는 3D 캐릭터 ​& 모션 ​생성 ​AI, 캐릭터 ​애니메이션, ​인터랙티브 ​AI 캐릭터, 생성형 ​콘텐츠 ​제작 기술을 연구하고 ​있습니다.

특히 ​3D ​캐릭터 & 모션 ​Data, Data ​Pipeline, ​AI+3D 캐릭터챗 ​유저 로그을 ​통합 ​관리하며, AI 모델 ​ 모션 ​검색 제품으로 이어지는 데이터 플라이휠(Data Flywheel)을 구축하고 있습니다.

AI Data Engineer는 이 생태계의 중심에서 모션·비디오·텍스트·로그 등 다양한 원천 데이터를 자동 수집하고 정제하여 AI 학습과 검색 시스템이 효율적으로 작동하도록 데이터 인프라와 파이프라인을 설계·운영합니다.

■ 우리가 하는 일

• 회사내 데이터 레이크 및 데이터베이스 설계·구축

• 3D Charactor & Motion 메타데이터 관리 및 품질 평가 자동화

• AI+3D 캐릭터챗 유저 대화/세션/행동 로그 ETL 파이프라인 구축

• AI 학습용 데이터셋 및 Embedding Index 관리

• 3D 모션 검색과 AI+3D 캐릭터챗 Vector DB 시스템 구축

■ 협업 문화

• AI R&D팀은 “데이터-연구-서비스의 순환하는 구조”를 중요하게 생각합니다.

• ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, AI 프롬프트 엔지니어가 한 팀으로 협력하며, 데이터를 기반으로 모델을 개선하고, 모델이 다시 새로운 데이터를 생성하며 인사이트를 만들어내는 순환 구조를 구축합니다.

• 기획자, 디자이너, 엔지니어와의 수평적 협업을 지향하며, 모든 멤버가 문제 해결에 주도적으로 참여합니다.

■ About the Role

이 역할은 AI Lab의 데이터 생태계를 처음부터 만들어가는 핵심 포지션입니다.

3D 캐릭터 & Motion 데이터, AI+3D 캐릭터챗 유저 로그, 3D AI 모델 데이터셋 등 서로 다른 소스의 데이터를 수집·정제·저장할 수 있는 데이터베이스 및 데이터 레이크 아키텍처를 직접 설계하며, 데이터 접근 제어, 권한 관리, 보안 정책까지 고려한 통합 데이터 거버넌스를 구축합니다.

또한 이 데이터를 기반으로 AI 학습용 Feature Store를 구성하고, 검색/추천 시스템의 Embedding Index를 관리하며, 유저 데이터로 부터 AI 개선 인사이트를 추출하는 데이터 플라이휠을 완성하는 역할을 맡습니다.

■ 주요업무

1. 데이터베이스 & 데이터 레이크 구축

•스타트업 환경에서 유저 로그·모션 데이터·AI 학습를 통합 관리할 수 있는 데이터베이스 구조 설계\

•Cloud SQL / Firestore 등 운영 데이터베이스 설계 및 관리

•Motion / Video / Text / Log 등 원천 데이터 수집 및 관리

•Composer(Airflow)와 Dataflow 기반 ETL/ELT 파이프라인 설계

2. 3D 캐릭터&모션 데이터 및 유저 로그 및 서비스 데이터 관리

• AI 학습용 데이터셋 생성 파이프라인 구축

• 모션 품질 지표 자동 평가 시스템 구축

• AI+3D 캐릭터챗 대화 로그, 세션, 감정/의도 데이터 수집 및 가공

3. 검색 시스템 및 품질/모니터링 및 협업

• Text / Embedding 기반 Semantic Search 시스템 구축

• 메타데이터 스키마 설계

• 데이터 검증/품질 관리 자동화

■ 자격요건

• 데이터 엔지니어링 또는 데이터 인프라 관련 실무 경력 3년 이상

• Python, SQL, PySpark 등 데이터 파이프라인 개발 역량

• AWS, GCP 기반 데이터 인프라 설계 및 구축 경험

• Airflow, Prefect, Dagster 등의 배치 파이프라인 운영 경험

• Elasticsearch, OpenSearch, FAISS 등 검색 인프라 이해

■ 우대사항

• Docker 및 CI/CD 환경 기반 배포 경험

• RBAC(Role-Based Access Control), IAM, KMS 기반 보안 데이터 아키텍처 설계 경험

• Vector DB 구축 및 모션/텍스트 검색 시스템 경험

• 유저 로그 기반 대화·행동 분석 및 대화 RAG 파이프라인 경험

• MLOps/MLFlow/SageMaker 등과 연계된 DataOps 설계 경험

• AI 학습용 Feature Store 및 Evaluation Pipeline 운영 경험

• FBX/BVH/JSON/OBJ 등 3D 캐릭터&모션 데이터 포맷 처리 경험

• 오픈소스 프로젝트 기여 경험

■ 혜택 및 복지

일과 삶의 균형을 지켜요

• 자율성과 책임을 기반으로 한 유연근무제 (집중 시간: 10시~16시)

• 자유로운 연차 사용, 눈치 없는 휴가 문화

• 건강검진 시 유급 휴가 제공

•경조금 및 경조 휴가 지원

• 사내 수면실 운영, 커피 및 간식 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

협업 중심의 조직 문화

• 분기별 팀 회식비 및 커피챗 비용 지원

• 문화의 날(컬처데이) 등 주기적 사내 행사 운영

• 경영진과의 정기적인 소통 기회 제공(대표 커피챗 등)

• 의견을 자유롭게 제안할 수 있는 개방적 커뮤니케이션 문화

개인과 조직의 동반 성장

• 직무 역량 향상을 위핸 도서, 교육, 세미나 비용 지원

• OKR 기반 목표 설정 및 분기별 워크샵·성과 회고 데이 운영

• 주간 스터디 및 1:1 멘토링을 통한 지속적 학습 기회 제공

성장 중심의 피드백과 인정 문화

• 연말 '핵심 가치 어워드'를 통한 동기 부여

• 사내 공모전 운영으로 구성원의 아이디어 실현

• 자기성장 발표 및 공유 세션(PT) 운영

• 개인 맞춤형 성장 로드맵 설계 및 피드백 시스템 구축

■ 채용 전형

• 제출서류 : 이력서, 포트폴리오

• 서류 전형＞ 1차 직무 인터뷰 ＞ 2차 임원 인터뷰 ＞ 최종 합격 ＞ 처우협의 및 입사안내

• 고용형태 :3개월 기간제 계약(수습기간) 평가를 바탕으로 정규직 계약 여부 검토

• 사전질문에 대한 답변을 이력서에 작성하여 제출해주세요. (사전질문: 네이션에이에 지원한 동기는 무엇인가요?)